Ключевые тенденции и перспективы устойчивого развития системы городского расселения в Российской Федерации

The subject of the study is the problem of the spatial distribution of the population in Russia and its regions. The relevance of research is determined by the key trends in the processes of distribution and movement of human capital in the context of cities. The paper aims to analyze the key trends and prospects for the development of the Russian settlement system at the federal, regional, and local levels. The research methods include a critical analysis of approaches to territorial settlement optimization, the modern system of urban settlement in Russia and its regions based on the use of statistical data of the Federal State Statistics Service for 2011-2019. The authors carried out a comparative analysis of the studied processes by countries using the Zipf method, as well as by Russian regions using the the Lorenz coefficient. It has been determined that the group of regions with an increase in the level of differentiation of urban settlement is characterized by a high level of depopulation of small and medium-sized cities with a contraction and concentration of the population in the largest city of the region, which creates additional risks for the sustainable development of the territory. A decrease in the level of differentiation of urban settlement is observed in regions where the share of the population of both small and medium-sized cities (but at a slower pace) and large ones is decreasing. The scientific novelty of the study lies in the development of an approach to improving the settlement system in Russia based on the application of the Lorenz coefficient and modelling methods. The authors conclude that an uneven system of settlement has developed in Russia, creating prerequisites for the emergence of new imbalances and threats to the complex sustainable development of the country’s territory. In this regard, it is advisable to develop an appropriate document in the field of state policy at the federal level or clarify similar issues within the framework of existing documents, as well as to increase the scientific validity of the measures taken using formalized methods of forecasting and planning. A promising direction in this area is the development of an agent-based model that allows increasing the efficiency of the distribution of financial resources for the development of social infrastructure. The results of the study justify the expediency of reallocating financial resources of the budget to ensure state policy in the field of development of the settlement system in the country.Предметом исследования является проблема пространственного распределения населения на территории России и ее регионов. Актуальность исследования определяется ключевыми тенденциями в процессах распределения и перемещения человеческого капитала в разрезе городов. Целью исследования является анализ ключевых тенденций и перспектив развития системы расселения России на федеральном, региональном и местном уровнях. Методы исследования включают критический анализ подходов к оптимизации территориального расселения, современной системы городского расселения в России и ее регионах на основе использования статистических данных Росстата за 2011-2019 гг. Проведен сравнительный анализ исследуемых процессов в разрезе стран с использованием метода Ципфа, а также в разрезе регионов России с применением коэффициента Лоренца. Определено, что группа регионов, в которых наблюдается рост дифференциации городов по численности населения, характеризуется высоким уровнем депопуляции малых и средних городов при стягивании и концентрации населения в самом крупном городе субъекта, что создает дополнительные риски для устойчивого развития территории. Снижение уровня дифференциации городов наблюдается в субъектах, где уменьшается доля населения как малых и средних городов (однако более медленными темпами), так и крупных. Научная новизна исследования заключается в разработке подхода к совершенствованию системы расселения в России на основе применения коэффициента Лоренца и методов моделирования. Сделан вывод о том, что в России сложилась неравномерная система расселения, создающая предпосылки для возникновения новых диспропорций и угроз комплексному устойчивому развитию территории страны. В связи этим целесообразным представляется разработка на федеральном уровне соответствующего документа в области государственной политики или уточнение подобных вопросов в рамках существующих документов, а также повышение научной обоснованности принимаемых мер за счет применения формализованных методов прогнозирования и планирования. Перспективным направлением в данной сфере является разработка агент-ориентированной модели, позволяющей повысить эффективность распределения финансовых средств на развитие социальной инфраструктуры. Полученные результаты позволят обосновывать целесообразность перераспределения финансовых ресурсов бюджета для обеспечения государственной политики в сфере развития системы расселения в стране

The Quality of Education as a Factor in the Formation of Migration Flows in the Russian Federation

В условиях модернизации российской экономики путем перехода к инновационной экономике, или экономике знаний, первостепенное значение приобретает развитие человеческого капитала страны. Человеческий капитал представлен как собственным потенциалом страны, так и миграционными потоками. Для Российской Федерации характерен миграционный прирост, однако в данных условиях необходимо уделить внимание качественному составу миграции, в частности уровню и качеству образования мигрантов, как одному из индикаторов человеческого капитала. В статье представлен анализ международной иммиграции и эмиграции в Россию и из нее в территориальном разрезе, причин миграции, возрастной составляющей и уровня образования мигранта. Определено, что наибольший миграционный отток граждан с высшим образованием наблюдается в страны дальнего зарубежья, прежде всего в Германию, Соединенные Штаты Америки, Израиль, Великобританию и Австралию. Данные страны отличаются более высоким уровнем жизни, что также отражается на качестве образования в них. В рейтинге стран мира на основе индекса уровня образования Россия занимает 34-е место, в то время как указанные страны входят в двадцатку лидеров. С помощью корреляционно-регрессионного анализа определена степень влияния качества образования в той или иной стране на долю мигрантов с высшим образованием. По результатам исследования выявлено, что большинство из выбывших в страны с более высоким уровнем образования граждан Российской Федерации имеют высшее образование. В числе прибывших граждан из стран, качество образования в которых выше российского, также большая доля приходится на лиц с высшим образованием.Human capital of a country had the primary role under the Russian economy modernization by shifting to knowledge-based economy. Human capital includes an indigenous capacity and migration flows. Every year in the Russian Federation, there is migration growth. However, in the context of the transition to an innovation economy, the quality of the composition of the migration flows requires special attention, especially the level and quality of the education of migrants as one of measures of human capital. This article presents an analysis of the international immigration and emigration in Russia by the following indicators: the territorial aspect, causes of migration, age and gender of migrants, and level of education of migrants. The results of this analysis have determined that migration outflow of people from Russia with higher education in far abroad countries, particularly to Germany, USA, Israel, the United Kingdom, and Australia. In these countries, there are a better standard of living and the quality of education in composition with Russia. According to the rating of countries of the world by education level (Education Index 2016), Russia is ranked 34th while countries identified earlier rank among the top 20. The regressive and correlation analysis has identified the degree of influence of the quality of education in a country on migrants with tertiary education. The main conclusions from the analysis are that: the high proportion of Russian emigrants to the countries with high quality of education have higher education; among those who have arrived from the countries with high quality of education, the high proportion of migrant with higher education